Mengambil kesimpulan kemarin, Agents Trading masih memiliki potensi! Tadi malam, kami mendesain ulang prompt inti untuk Agen dan menyederhanakan staf. Setelah mengurangi frekuensi pengambilan keputusan dari sekali sehari menjadi sekali setiap 4 jam, stabilitas sistem secara keseluruhan telah meningkat secara nyata! Selain itu, saya secara langsung membuat 2.000 keputusan dari atas, mencakup pasar BTC selama pasar bearish 2022. Secara tak terduga, sistem ini tetap memberikan pengembalian bersih 50% selama pasar bearish, dengan penurunan maksimum kurang dari 13%! Kemarin aku sudah putus asa, tapi tak terduga, desa lain muncul melalui kegelapan... Hari ini, saya berencana menghabiskan $1.000 lagi untuk membakarnya dan membiarkan sistem terus menguji pasar untuk masa depan. Selama masih ada harapan, sedikit uang ini tidak akan banyak~

Sayangnya, disimpulkan bahwa pada tahap ini, menggunakan klaster agen murni untuk menyelesaikan transaksi pasar yang kompleks masih belum terlalu realistis... Dalam beberapa hari terakhir, saya telah menjalankan lebih dari 10 eksperimen berturut-turut, membakar hampir $1.000 untuk token API call. Hasilnya, sebagian besar eksperimen memiliki profitabilitas jauh tertinggal dari strategi algoritma tetap. Mereka memang menghasilkan uang, tetapi penurunan dan keuntungan pada dasarnya sama... Karena saya menambahkan modul memori dan pengalaman ke agen, mereka tampil baik selama pasar tren, tetapi begitu mengalami penurunan besar, mereka langsung menjadi sangat penakut, mengurangi frekuensi perdagangan secara drastis dan ragu untuk membuka posisi... Akibatnya, setiap kali terjadi penurunan besar, karakter seluruh tim Agen berubah, dan kemampuan pemulihan profitabilitas sistem menurun tajam... Logika awal saya tampaknya telah terbantahkan. Memberikan pengalaman dan memori kepada agen perdagangan bukanlah pilihan yang baik. Hal yang sama berlaku untuk trader manusia: selalu memikirkan perdagangan yang sudah terjadi hanya akan memengaruhi keputusan di masa depan... Selanjutnya, lakukan beberapa putaran eksperimen lagi untuk melihat apakah melepas modul memori akan membantu.

Kalau ada tren, itu bagus... Di sisi strategi algoritma tetap, minggu ini mereka meraih keuntungan mengambang sebesar 10%, jadi penurunan sebelumnya layak dipertahankan... Pelajaran terbesar dari pengalaman ini adalah bahwa tidak mengganggu semua keputusan strategis, hanya menyesuaikan berdasarkan pemanfaatan modal, memang merupakan pendekatan yang sangat baik! Saya tidak tahu seberapa jauh reli ini bisa berkembang, tapi jika pullback berikutnya menyebabkan posisi ditutup, saya akan menarik slider pemanfaatan modal di pojok kanan atas kembali ke 80%...