Voltando atrás na conclusão de ontem, a Trading de Agentes ainda tem potencial! Ontem à noite, redesenhamos os prompts principais para os Agentes e simplificamos a equipe. Após reduzir a frequência de decisão de uma vez por dia para uma vez a cada 4 horas, a estabilidade geral do sistema melhorou visivelmente! Além disso, tomei diretamente 2.000 decisões a partir de cima, cobrindo o mercado de BTC durante o mercado de baixa de 2022. Inesperadamente, o sistema ainda entregou um retorno líquido de 50% durante o mercado de baixa, com uma queda máxima inferior a 13%! Eu já estava desesperado ontem, mas inesperadamente, outra vila apareceu na escuridão... Hoje, pretendo gastar mais $1.000 para queimar e deixar o sistema continuar testando o mercado para o futuro. Enquanto houver esperança, esse pouco de dinheiro não será muito~

Infelizmente, conclui-se que, neste estágio, usar clusters puros de agentes para resolver transações complexas de mercado ainda não é muito realista... Nos últimos dias, fiz mais de 10 experimentos seguidos, queimando quase $1.000 em chamadas de API de tokens. O resultado é que a lucratividade da maioria dos experimentos está muito atrás das estratégias de algoritmos fixos. Eles realmente dão dinheiro, mas os descontos e lucros são basicamente os mesmos... Como adicionei módulos de memória e experiência aos agentes, eles têm bom desempenho em mercados de tendência, mas assim que enfrentam grandes quedas, imediatamente ficam muito tímidos, reduzindo drasticamente a frequência das negociações e hesitando em abrir posições... Como resultado, sempre que há uma grande queda, o caráter de toda a equipe dos Agentes muda, e a capacidade de recuperação de lucratividade do sistema cai drasticamente... Minha lógica inicial parece ter sido refutada. Dar experiência e memória aos agentes de trading não é uma boa escolha. O mesmo vale para traders humanos: sempre pensando em negociações que já aconteceram só afeta decisões futuras... Em seguida, faça mais algumas rodadas de experimentos para ver se remover o módulo de memória ajuda.

Se houver uma tendência, ótimo... No lado da estratégia de algoritmo fixo, alcançou um lucro flutuante de 10% esta semana, então a queda anterior valeu a pena ser suportada... A maior lição dessa experiência é que não interferir em todas as decisões estratégicas, apenas ajustar com base na utilização do capital, é realmente uma abordagem muito boa! Não sei até onde essa alta pode chegar, mas se a próxima puxada levar a fechar posições, vou simplesmente arrastar o controle deslizante de utilização de capital no canto superior direito para 80%...