终于有点起色了！ 长周期实验扩增到15个月的窗口后，依旧保持了整体向上的盈利能力，这说明我的 Agents 集群并没有单纯适应熊市交易，牛市早期依旧可以正常决策！ 全部数据已经交给 AI 进行分析了，接下来要做的是截取一些窗口进行重复实验，确保这份成绩单不是随机或运气好才带来的... 然后就是继续扩增当前实验的总窗口期，确保 Agents 可以适应更多周期下的行情，直至跑到最近一段时间的行情... 这个成本真的不小，累积可能需要8000美元的预算，不过只要这个系统能稳定盈利，这点小钱作为投资绝对值！

收回昨天的结论， Agents Trading 还有搞头！ 昨晚重新规划了Agents的核心提示词，并精简了人员，然后将决策频率从每天一次降到每4h一次之后，整个系统的稳定性开始明显提升了！ 而且我因为上头直接开了2000轮次的决策，覆盖了2022年熊市的BTC行情，没想到系统在熊市依旧跑出来50%的净收益，最大回撤不到13%！ 本来昨天已经绝望了，没想到柳暗花明又一村了... 今天打算再花上1000美元给他烧，让系统继续回测后续行情，只要看到希望了，这点小钱也就不算啥了~

遗憾的给出结论，现阶段使用纯 Agent 集群解决复杂的市场交易依旧不是很现实... 这几天连续做了不下10场实验了，累积烧了快1000美元的 Tokens API 调用，结果就是大部分实验的盈利能力远远赶不上固定算法策略，确实可以赚钱，但回撤与盈利基本持平... 由于我给 Agents 加了记忆与经验模块，有趋势行情的时候，他们的表现确实不错，但一旦遭遇某些重大回撤，这些 Agent 就会立刻变得十分胆小，大幅降低交易频率，不敢开仓... 最终导致凡是出现重大回撤后，整个 Agents 团队的性格就变了，随之整个系统的盈利恢复能力就会大幅下滑... 我最初的逻辑似乎被证伪了，给交易 Agent 增加经验与记忆并不是一个好的选择，放在人类交易员身上也是一样，总是惦记着已经发生过的交易，只会影响未来的决策... 接下来再做几轮实验，看看把记忆模块删掉是否会有改善？