Endlich gibt es etwas Aufschwung! Nachdem das Langzeit-Experiment auf ein 15-Monats-Fenster ausgeweitet wurde, behält es weiterhin die insgesamt steigende Profitabilität bei, was zeigt, dass mein Agents-Cluster nicht nur an den Bärenmarkt angepasst ist, sondern auch in der frühen Phase des Bullenmarkts normal entscheiden kann! Alle Daten wurden bereits an AI zur Analyse übergeben, als nächstes werde ich einige Fenster für Wiederholungsexperimente auswählen, um sicherzustellen, dass dieses Ergebnis nicht zufällig oder nur durch Glück zustande gekommen ist... Dann werde ich die Gesamtfensterperiode des aktuellen Experiments weiter ausdehnen, um sicherzustellen, dass die Agents sich an Marktbedingungen über mehr Zyklen anpassen können, bis hin zu den jüngsten Marktbewegungen... Diese Kosten sind wirklich nicht gering, die kumulierten Ausgaben könnten ein Budget von 8000 US-Dollar erfordern, aber solange dieses System stabil profitabel ist, ist dieses kleine Geld als Investition absolut wertvoll!

Widerrufe die gestrige Schlussfolgerung, Agents Trading hat doch Potenzial! Gestern Abend habe ich die Kern-Prompts von Agents neu geplant und das Personal reduziert. Dann habe ich die Entscheidungsfrequenz von einmal täglich auf alle 4 Stunden gesenkt, woraufhin die Stabilität des gesamten Systems deutlich zunahm! Außerdem habe ich direkt 2000 Entscheidungsrunden gestartet, die den BTC-Markt im Bärenmarkt 2022 abdecken. Überraschenderweise erzielte das System im Bärenmarkt immer noch eine Nettorendite von 50 % bei einem maximalen Drawdown von weniger als 13 %! Gestern war ich eigentlich schon verzweifelt, aber dann kam doch noch die Wende... Heute habe ich vor, weitere 1000 US-Dollar zu investieren, damit das System die nachfolgenden Marktbewegungen weiter backtesten kann. Solange Hoffnung besteht, sind diese kleinen Beträge auch nicht der Rede wert~

Leider komme ich zu dem Schluss, dass es in der aktuellen Phase noch nicht sehr realistisch ist, komplexe Markttransaktionen ausschließlich mit einem Agenten-Cluster zu lösen... In den letzten Tagen habe ich ununterbrochen mehr als 10 Experimente durchgeführt und dabei fast 1000 US-Dollar für Token-API-Aufrufe ausgegeben. Das Ergebnis ist, dass die Gewinnfähigkeit der meisten Experimente bei weitem nicht mit festen Algorithmusstrategien mithalten kann. Man kann zwar tatsächlich Geld verdienen, aber Rückschläge und Gewinne halten sich im Wesentlichen die Waage... Da ich den Agenten ein Erinnerungs- und Erfahrungsmodul hinzugefügt habe, zeigen sie bei Trendmärkten tatsächlich gute Leistungen, aber sobald sie auf größere Rückschläge stoßen, werden diese Agenten sofort sehr vorsichtig, reduzieren die Handelsfrequenz stark und wagen es nicht, Positionen zu eröffnen... Dies führt letztlich dazu, dass sich nach größeren Rückschlägen der Charakter des gesamten Agententeams ändert und damit die Erholungsfähigkeit des gesamten Systems stark abnimmt... Meine ursprüngliche Logik scheint widerlegt zu sein: Es ist keine gute Wahl, den Handelsagenten Erfahrung und Erinnerung hinzuzufügen. Das gilt auch für menschliche Händler, die ständig an vergangene Trades denken und dadurch ihre zukünftigen Entscheidungen beeinträchtigen... Ich werde in den nächsten Runden noch einige Experimente durchführen, um zu sehen, ob das Entfernen des Erinnerungsmoduls eine Verbesserung bringt?